基于libSVM的图像块分类及标定

#基于libSVN的图像块分类及标定

##1.安装opencv

下载opencv.exe,安装,配置环境变量:OPENCV_HOME,Path

##2.在VS2013配置opencv环境

VC++directories,Linker中的input

##3.vs2013集成QT5

(转载自 http://blog.csdn.net/u013360881/article/details/50629876)
在Windows Host下,下载Qt 5.5.1 for Windows 64-bit (VS 2013, 823 MB) ;在Other downloads下,下载Visual Studio Add-in 1.2.4 for Qt5 (156 MB) ,当然具体版本还需根据自己的实际情况来定,这里是以我的安装版本为例进行介绍的。

安装顺序:最好先安装第一个,然后在安装后一个。

配置:1、在VS中新建项目,命名为test,选择第一个应用平台,然后直接next即可;
2、在菜单栏上有个Qt5,在其下拉菜单中找到Qt options->添加name和path,
name这里为VS2013_QT5.5.1,这个最好与安装的VS和QT版本一致;path为QT安装后的路径,路径末端一直到msvc2013_64即可;
3、点击test项目右键找到Qt project setting后双击,选择最后一项版本,点击下拉菜单找到相应版本;
4、项目属性 -> 链接器 -> 高级 -> 目标计算机 -> 将其值改为MachineX86;
配置管理器 -> 平台 -> 改为活动(X64);
5、项目属性 -> VC++目录 -> 包含目录 -> 添加QT安装目录下include路径;